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“Computation affective”: modélisation des fluctuations de l'humeur à l'aide d'un système multi-agents “émotionnels” (Projet EVA) Être humain, c'est éprouver un bien-être subjectif qui change au fil des heures, des mois, et des années de nos vies. De temps en temps ces variations sont intenses; attribuables, peut-être, à une cause évidente - la mort d'un enfant, la fin d'une longue carrière, un gain de loterie... - elles s'impriment de manière significative en nous. Souvent, cependant, les changements sont doux, comme un murmure de fond contre la pression et le ronronnement des programmes, des engagements et des buts. Leur flux et reflux sont discrets, suscitant moins d'attention, "sont juste là", exigeant moins de nous de recherches de causes et de significations. Est-il possible que ce mélange complexe de changements temporels dans nos affects puisse être mesuré et tracé d'une manière proposée par les modèles de "computation affective" (affective computing, Picard 1997) pour ressembler à l'humeur et à l'émotion humaines? Nous croyons que la réponse à cette question est oui, et que l'on peut maintenir ce oui avant tous ceux qui recréeraient d'une façon convaincante des processus mentaux humains in silico (en Intelligence Artificielle) . En même temps, ces nouveaux modèles informatiques pourraient améliorer notre compréhension d'une expérience subjective "en soi", particulièrement ces expériences centrales pour notre ressenti de bien-être subjectif, pour les pathologies de notre bien-être, et pour la façon dont nous les traitons. l'Ombre noire de la Dépression Parmi les pathologies de la subjectivité humaine, la dépression en est une souvent dévastatrice, pourtant très commune, un défaut sur la relation entre soi et le monde. Les instituts nationaux de santé mentale rapportent que, par an, environ 18 millions d'Américains souffrent de la maladie dépressive, avec des effets non seulement sur les vies des patients mais également sur leur lieu de travail, leur famille, et sur la surcharge du système de santé. La lettre de santé mentale de Harvard évalue le nombre d'Américains affectés par la dépression assez grave pour justifier une attention médicale estimée à plus de 11 millions, avec des coûts annuels pour l'économie US de 44 milliards de dollars. Les statistiques canadiennes montraient en 1995 un profil épidémiologique semblable, avec des femmes de tous les âgesn, victimes plus souvent que les hommes, avec un sex ratio d'environ 1,5-2/1, et une prédominance parmi des personnes plus jeunes (17-44 ans) de l'un ou l'autre sexe. Bien que les psychiatres identifient un certain nombre de sous-types de dépression (Brown et autres 1994, Frank et autres 1994, Lewis 1997), le trait commun est un ressenti prononcé et persistant de désespoir et de découragement. L'appétit peut diminuer, en même temps que l'énergie ; la concentration devient plus difficile, la mémoire plus faible; le mouvement de la pensée se ralentit ; les activités autrefois agréables peuvent perdre leur intérêt. L'étiologie de la dépression demeure mal comprise. Une personne peut entrer en dépression abruptement et pour aucune raison évidente pour elle, alors que d'autres, exposées à des circonstances semblables, restent indemnes. La génétique, l'environnement familial, la personnalité, et les expériences de la vie, tous ces facteurs semblent être impliqués, d'une manière complexe et encore mal comprise (Hepburn et Eysenck 1989, Andreason 1997). Dans notre projet d'agent émotionnel virtuel, ou EVA, nous étudions comment l'auto-adaptation par des entités artificielles équipées avec des patterns complexes d'une variable " affective " pourraient nous aider à améliorer le diagnostic et le traitement de plusieurs formes de dépression. Récits cliniques Le concept du récit est mis également en évidence dans notre approche du projet EVA . Car universellement, la première rencontre entre le patient et le médecin commence par une histoire, dans laquelle le patient raconte les événements et les expériences qui l'ont mené finalement à chercher une aide médicale (Lumsden et Whiteside 1987). Une histoire correctement racontée est une étape importante pour établir le diagnostic correct et le traitement approprié. Les médecins sont formés pour aider des patients à raconter leur histoire de façon appropriée, une histoire personnelle qui revient sans cesse sur les caractères et l'impact de leurs symptômes, ces empreintes digitales qu'une maladie laisse sur l'esprit et le corps sous forme d'altérations de structure et de fonction. L'histoire d'un patient sur la maladie qu'il présente est la première fenêtre qu'a le médecin sur la maladie qu'il doit diagnostiquer et prendre en charge. Ceci inclut naturellement la rencontre clinique avec la dépression. Nous nous sommes donc intéressés au développement de processus modélisés sur ordinateur qui peuvent combiner la dynamique affective de la dépression avec la capacité de nous dire l'histoire de leurs épisodes dépressifs majeurs. Le récit joue un rôle thérapeutique remarquable, aussi bien que diagnostique, dans le traitement de la dépression par le clinicien. A la date de ce texte (1998), les options de traitement pour la dépression incluent les drogues antidépressives, la psychothérapie, et les chocs électroconvulsivants - appliqués seuls ou en association appropriée. Grossièrement, la dépression répond bien de façon égale à chacun de ces trois traitements. Il est plus facile d'imaginer l'efficacité d'une intervention physique comme des drogues ou l'électricité; après tout, ceux-ci touchent la substance cérébrale elle-même, vraisemblablement aussi ces régions du cerveau qui règlent l'humeur et l'éveil. Quant à la psychothérapie, qui se fonde sur une rencontre entre le patient et le médecin qui s'assoient face à face pour parler : comment l'exploration de la vie du patient va-t-elle développer ses effets positifs ? Est-ce que de nouveaux "modèles computationnels affectifs" pourraient nous aider de ce fait à améliorer notre connaissance sur la façon dont "la thérapie marche"? Comprendre comment cette forme de rituel social encadrée par ses propres rythmes temporels complexes et cérémonies (Scheflen 1973, Heath 1986), opère en allégeant la dépression, et nous aide à améliorer la formation des psychothérapeutes? Echelles de mesure et complexité Deux découvertes récentes au sujet de l'humeur et des émotions humaines ont été particulièrement importantes dans notre travail avec EVA. Premièrement, des changements temporels et des variations dans des mesures quantitatives des affects ont été trouvés sur toutes les échelles de temps jusqu'ici évaluées - heures, jours, semaines, mois, années (par exemple Robbins et Tank 1987, Cowdry et autres 1991, Jr. et autres 1991, Coombs et autres 1994, Gottschalk et autres 1995, Pezard et autres 1996, Totterdell et autres 1996 de Hall). C'est aussi le cas pour des personnes en bonne santé, ainsi que pour des personnes souffrant de diverses maladies mentales, y compris la dépression. Ce n'est, nous devrions immédiatement également le noter, pas simplement une question d'"empilage " des expériences horaires innombrables pour faire la valeur d'une année; ce sont plutôt des patterns temporels caractérisés par toutes ces échelles de durée, qui prennent place les uns au-dessus des autres. Ainsi les affects sont-ils modulés d'heure en heure, mais se décalent-ils aussi d'une façon qui annonce des rythmes quotidiens, et ainsi de suite (schéma 1). Aussi, même dans les termes numériques les plus simples, nos vécus subjectifs sont-ils étonnamment complexes.
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